Новий етап в ШІ: OpenAI об'єднується з TSMC для створення власного чіпа

OpenAI працює з Broadcom і TSMC, щоб створити свій перший власний чіп, який допоможе його системам штучного інтелекту. До партнерства додаються чіпи AMD та Nvidia.

Про це пише Reuters.

Що відомо про створення чіпа

OpenAI, компанія, яка швидко розвивається та керує ChatGPT, дослідила кілька способів зниження витрат і диверсифікації постачань мікросхем. Для дорогого плану побудови мережі заводів для виробництва мікросхем, відомих як "ливарні", OpenAI розглядала можливість будувати все власними силами та залучати фінансування.

Компанія наразі відмовилася від серйозних планів ливарного виробництва через витрати та час, необхідні для побудови мережі, і планує зосередитися на власних зусиллях з розробки мікросхем, за словами джерел, які побажали залишитися анонімними, оскільки їм не дозволили говорити про конфіденційні дані.

Після звіту акції Broadcom підскочили, завершивши торги у вівторок більш ніж на 4,5%. Завершуючи день на 3,7%, акції AMD також продовжили зростання з ранкової сесії.

Для навчання та запуску своїх систем OpenAI потребує великої обчислювальної потужності, щоб допомогти комерціалізувати генеративний штучний інтелект, який генерує людські відповіді. OpenAI використовує чіпи штучного інтелекту для навчання моделей, де штучний інтелект навчається на основі даних, а також для отримання висновків, застосовуючи штучний інтелект для прогнозування або прийняття рішень на основі нової інформації. Це тому, що OpenAI є одним із найбільших покупців графічних процесорів (GPU) Nvidia.

Згідно з джерелами, OpenAI працював із Broadcom протягом кількох місяців над створенням першого чіпа штучного інтелекту, спрямованого на результати. Попит на навчальні мікросхеми зараз зростає. Однак, оскільки з’являється більше додатків ШІ, аналітики передбачають, що потреба в мікросхемах логічного висновку може перевищити їх.

Компанія зібрала команду з розробки чіпів із близько 20 осіб, на чолі з найкращими інженерами, які раніше працювали над модулями обробки тензорів (TPU) Google, включаючи Томаса Норрі та Річарда Хо.

Графічні процесори Nvidia зараз займають понад 80% ринку. Але такі великі клієнти, як Microsoft, Meta, а тепер і OpenAI, почали шукати внутрішні або зовнішні альтернативи через дефіцит і зростання витрат.

Навчання ШІ та операційні служби, такі як ChatGPT, коштують дорого. Джерела стверджують, що OpenAI прогнозує збиток у 5 млрд доларів цього року при доході в 3,7 млрд доларів. Для компанії найбільшими витратами є обчислення або витрати на обладнання, електроенергію та хмарні послуги, необхідні для обробки великих кількостей даних і розробки моделей. Це спонукає до зусиль щодо оптимізації використання та диверсифікації постачальників.

Джерела заявили, що OpenAI обережно ставиться до захоплення талантів від Nvidia, оскільки вона хоче підтримувати хороші стосунки з виробником мікросхем, з яким вона продовжує працювати, особливо щодо доступу до його нового покоління мікросхем Blackwell.

Раніше ми розповідали про те, чому варто спробувати новий рівень взаємодії з ШІ з ChatGPT Plus. Також ми писали про те, які ціни на тарифні плани ChatGPT.